Cylanceのスキャンエンジンは、定義ファイルを使わず、膨大なマルウェアデータを機械学習で分析したマルウェア特有のパターンを検出の判定に使う。同社では既知、未知を問わず高い精度でマルウェアを検出できるとしている。 同日に都内で記者会見したバイスプレジデント インダストリーリレーション&プロダクトテスティングのChad Skipper氏によれば、定義ファイルによるスキャンでは未知のマルウェア...
関連記事
アンダーグラウンド界の内部抗争:情報窃取型マルウェア「Lumma Stealer(Water Kurita)」の提供元を狙った暴露活動の余波
トレンドマイクロ セキュリティブログ
武器化されたAIアシスタントと認証情報窃取ツール
トレンドマイクロ セキュリティブログ
エージェンティック・エッジAI:エッジ上で自律的に動作するインテリジェンス
トレンドマイクロ セキュリティブログ
メッセージアプリ「WhatsApp」を通して拡散するマルウェアがブラジルの金融機関ユーザを攻撃
トレンドマイクロ セキュリティブログ
「あなたのSNS広告で著作権侵害を確認しました、詳細はこちら」→マルウェア配布 IIJが攻撃メールを複数確認
ITmedia NEWS セキュリティ
はてブのコメント(最新5件)
loading...