Cylanceのスキャンエンジンは、定義ファイルを使わず、膨大なマルウェアデータを機械学習で分析したマルウェア特有のパターンを検出の判定に使う。同社では既知、未知を問わず高い精度でマルウェアを検出できるとしている。 同日に都内で記者会見したバイスプレジデント インダストリーリレーション&プロダクトテスティングのChad Skipper氏によれば、定義ファイルによるスキャンでは未知のマルウェア...
関連記事
サイバー攻撃疑いの市立奈良病院、初動対応に成功で「感染・漏えいなし」 通常診療再開
ITmedia NEWS セキュリティ
「7-Zip」非公式サイトに偽インストーラ マルウェア感染の恐れ IIJが注意喚起
ITmedia NEWS セキュリティ
ドコモ装う不正アプリ「dアップグレード」に注意 d払いの不正利用やパスワード窃取のおそれ
ITmedia NEWS セキュリティ
テキストエディタ「EmEditor」日本語版サイト改ざん、偽インストーラーからマルウェア感染の可能性
ITmedia NEWS セキュリティ
メッセージアプリ「WhatsApp」経由で拡散する攻撃キャンペーン「Active Water Saci」:多層的な永続化と高度なC&C手法を確認
トレンドマイクロ セキュリティブログ
はてブのコメント(最新5件)
loading...