1. トップページ
  2. 大規模言語モデル（LLM）からシステムプロンプトを漏えいさせる攻撃手段「PLeak」について分析

大規模言語モデル（LLM）からシステムプロンプトを漏えいさせる攻撃手段「PLeak」について分析

登録日 : 2025.08.15 掲載サイト : トレンドマイクロ セキュリティブログ
ニュース・コラム 流出
はじめに 人口知能（AI）への攻撃をテーマにしたシリーズ第2回目にあたる本稿では、大規模言語モデル（LLM：Large Language Model）のシステムプロンプトを漏えいさせるアルゴリズム「PLeak」について、技術的視点を交えて解説します。 「システムプロンプトの漏えい」は、LLMに事前設定された指示内容（システムプロンプト）が意図せず外部に露出する事象を指し、機密情報の流出に至る可能性...
記事を読む

関連キーワード

icat 攻撃 リスク 露出 トレンドマイクロ アプリ

関連記事

アンダーグラウンド界の内部抗争：情報窃取型マルウェア「Lumma Stealer（Water Kurita）」の提供元を狙った暴露活動の余波
トレンドマイクロ セキュリティブログ
「個人情報入りUSBメモリを拾った」──医療機関に郵便が届く→情報漏えい発覚　しかし紛失の形跡なく
ITmedia NEWS セキュリティ
ドンキ運営会社の業務委託先がランサム被害　グループ企業の顧客情報が暗号化される
ITmedia NEWS セキュリティ
F5、国家支援の攻撃者による不正アクセスでソースコード流出　CISAが緊急指令
ITmedia NEWS セキュリティ
ランサム被害のアサヒ、個人情報が流出した可能性
ITmedia NEWS セキュリティ