大規模言語モデル(LLM)からシステムプロンプトを漏えいさせる攻撃手段「PLeak」について分析
登録日 :
2025.08.15
掲載サイト :
トレンドマイクロ セキュリティブログ
はじめに 人口知能(AI)への攻撃をテーマにしたシリーズ第2回目にあたる本稿では、大規模言語モデル(LLM:Large Language Model)のシステムプロンプトを漏えいさせるアルゴリズム「PLeak」について、技術的視点を交えて解説します。 「システムプロンプトの漏えい」は、LLMに事前設定された指示内容(システムプロンプト)が意図せず外部に露出する事象を指し、機密情報の流出に至る可能性...![]()
関連記事
アスクル、個人情報74万件漏えい 攻撃手法や初動対応を時系列順にまとめたレポートも公開
ITmedia NEWS セキュリティ
ハウステンボス、大規模漏えいの可能性 顧客150万人の個人情報、役職員・取引先のマイナンバー情報など
ITmedia NEWS セキュリティ
LINEヤフー、「バグ発見で報奨金」一時停止 参加者による検証でユーザー情報漏えい
ITmedia NEWS セキュリティ
元豊田市職員が逮捕 業務用PCから個人情報取得→“副業の探偵業で利用”の疑い
ITmedia NEWS セキュリティ
駿河屋、カード情報3万件超が漏えいか 8月公表の不正アクセスで
ITmedia NEWS セキュリティ
はてブのコメント(最新5件)
loading...